Google 客制化处理器 Tensor 细节公布 软硬结合带动更高 Pixel 6 人工智慧应用效率 (167248)

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Pixel 6借由客制化处理器设计,在硬体运算模式将能更符合软体设计,借此发挥更高运算效率,可高度仰赖声控操作使用模式,并且能借由人工智慧运算方式驱动相机拍摄表现,以及即时翻译、人工智慧通话等应用,甚至也能借由让运算效率最佳化,借此让手机电力损耗降至最低,进而延长手机电力续航表现。

如同先前说明,Google强调打造客制化处理器Tensor是为了发挥更高软硬体整合效益,同时也能发挥旗下人工智慧技术运算效能,而此次设计重点更放在影像处理与语音识别应用。

Tensor处理器是以三星5nm EUV制程打造,并且以两组Arm Cortex-X1 CPU核心,搭配两组运作时脉为2.25GHz的Cortex-A76 CPU,以及四组运作时脉为1.8GHz的Cortex-A55 CPU构成八核心处理器,至于GPU部分则采用Mali-G78设计。

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由于采用两组Cortex-X1 CPU设计,相比去年推出采用Qualcomm Snapdragon 765G处理器的Pixel 5,约在效能表现提升80%之谱,甚至将比仅采用单组Cortex-X1 CPU设计的Snapdragon 888处理器有更高运算效能表现。

借由客制化处理器设计,意味在硬体运算模式将能更符合软体设计,借此发挥更高运算效率,借此对应Pixe 6系列手机设定可高度仰赖声控操作使用模式,并且能借由人工智慧运算方式驱动相机拍摄表现,以及即时翻译、人工智慧通话等应用,甚至也能借由让运算效率最佳化,借此让手机电力损耗降至最低,进而延长手机电力续航表现。


此外,Google也强调透过Tensor处理器提升手机上的机器学习效率,同时也能加快手机互动反应速度,让使用者能获得更流畅的操作体验。


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